全指標に戻るSciValのPublications in Top Journal Percentiles（上位ジャーナルパーセンタイルにおける成果）は、データ母集団の中でデータの最も引用されているジャーナルに、あるエンティティの出版物がどの程度含まれているかを示します。すなわち、最も引用され、Scopusがインデックスを付与したジャーナルの上位1%、5%、10%、または25%に含まれている出版物数です。
最も被引用数の多いジャーナルは、CiteScore、SNIP（Source-Normalized Impact per Paper、論文あたりの収録誌正規化インパクト）、SJR（SCImago Journal Rank、SCImagoジャーナルランク）というジャーナル指標で定義されます。これは、データ母集団がScopusでインデックス化され、ジャーナル指標を持ち、パーセンタイルに整理できるアイテムの集合であることを意味します。したがって、ジャーナル指標を持たない単独の書籍や業界誌に掲載された出版物は除外されます。
計算方法は？
あなたが選択した年範囲のすべての出版物を確認し、それらが掲載されているジャーナルを特定します。それらのジャーナルから、その出版物がどのパーセンタイルに属するかを判断できます。
注： この指標は、ジャーナル指標を持つ出版物に対してのみ計算されます。その結果、予想よりも、指定したパーセンタイルに対する出版物数が少なくなることがあります。詳細情報はこちら。
Scopusによってインデックスが付与され、CiteScore、SNIP、またはSJR値を持つすべての項目が、この指標の生成に使用されるデータ母集団を形成します。
- 出版年ごとに、Scopusにおける被引用数上位1%、5%、10%、25%の学術誌の閾値におけるCiteScore、SNIP、またはSJRが計算されます。たとえば、10%の境界線にあるインデックス付与された項目が受けた値と同じジャーナル指標値を、インデックス付与された項目の10%以上が受けている可能性があります。この場合、実際の数が10%を超えていたとしても、このジャーナル指標値を持つすべての項目がデータ母集団の上位10%としてカウントされます。学術誌指標は小数点以下2桁または3桁まで計算され、同じ値を持つ項目が存在する可能性が低くなるため、これが発生する可能性は、Outputs in Top Citation Percentiles（上位被引用パーセンタイルにおける成果）の場合と比べて低くなります。
- これらの閾値は、CiteScore、SNIP、SJRのそれぞれについて、両方のジャーナル指標を組み合わせて一度に計算されるわけではなく、個別に計算されます。
- CiteScoreとSJRの場合、パーセンテージの閾値はScopusが計算したCiteScoreパーセンタイル値とScimago Journal Rankが計算したSJRパーセンタイル値から直接取得されます。ジャーナルは、それが分類されているASJCごとにCiteScoreとSJR Percentileを受け取ります。SciValは常に、分野フィルターによって指定される最も関連性の高いCiteScoreまたはSJR Percentileを使用します。
- SciValは、これらのジャーナル評価閾値を使用して、各パーセンタイル範囲に含まれる、インデックス付与された項目内のエンティティの出版物数を計算します。
- インデックス付与された項目は、異なる年に対する複数のジャーナル指標値を持ちます。ジャーナル指標閾値に出版物を割り当てる場合に使用するものは？
- 可能な限り、文献数の項目の出版年に対応するジャーナル指標値が使用されます。
- SNIPとSJRに対する利用可能な最初のジャーナル指標値は、1999年です。1996年～1999年の範囲で出版された学術的成果については、1999年のジャーナル指標値が使用されます。
- CiteScoreに対する利用可能な最初のジャーナル指標値は、2011年です。1996年～2010年の範囲で出版された学術的成果については、2011年のCiteScoreパーセンタイル値が使用されます。そのジャーナルの2011年指標が利用できない場合、値は表示されません。
- 現在の年のジャーナル指標値は、その次の年の間に公開されます。ジャーナル指標値がまだ公開されていない最近の項目については、現在の年の値が利用可能になるまで、その前の年のジャーナル指標値が使用されます。
- ある出版物は、それ自体が引用されていないのに、 Top Journal Percentiles（上位ジャーナルパーセンタイル）にカウントされることがあります。個々の出版物が受けた被引用は、この指標とは無関係であり、ジャーナルまたは会議録が受けた被引用にのみ基づいています。
SNIPとSJRはいずれも分野正規化されたジャーナル指標であり、この指標は異なる分野で活動するエンティティのジャーナルにおける出版物の比較に使用可能です。CiteScore Percentile（CiteScoreパーセンタイル）により、分野間での類似比較を行うことができます。
一部にジャーナル指標がない出版物がある理由は？
SciValに含まれている3つのジャーナル指標（CiteScore、SNIP、SJR）はすべて、Scopusのデータを使用して年に1回計算されます。計算から数か月の間に、新しいジャーナルがScopusに追加されますが、次の6月の計算まではジャーナルの指標は提供されません。その結果、すべての出版物がジャーナル指標を持つジャーナルに属するわけではありません。
Publications in Top Journal Percentiles（上位ジャーナルパーセンタイルにおける出版物）については、すべての出版物がジャーナル指標を持つジャーナルに属しているわけではなく、ジャーナル指標を持つ出版物についてのみこの指標を計算しています。
以下の例では、Publications in Top Journal Percentiles（上位ジャーナルパーセンタイルにおける出版物）のパーセンテージ値は、Outputs in Top Citation Percentiles（上位被引用パーセンタイルにおける成果）と比較して高すぎるように見えるが、これはすべての論文がジャーナル指標を持つジャーナルに属しているわけではないためである。
上位被引用パーセンタイルの成果：
以下のスクリーンショットの例を使用すると、次のとおりです。
- 2,383件の文献数があり、
- 上位10%の被引用パーセンタイル内に819件（34.4%）
819に上位10%内の記事の論文の割合（%）（34.4%、計算上の数値は0.344）を掛けると、
819/0.344 = 2380件の出版物（四捨五入の誤差を考慮した場合の文献数と同一)。
Publications in Top Journal Percentiles（上位ジャーナルパーセンタイルにおける出版物）：
本計算において考慮されている出版物の数を計算してみましょう。これを行うには、上位ジャーナルパーセンタイル（1,039）における文献の数を、上位ジャーナルパーセンタイル（46.2%、計算上の数値は0.462）で割る必要があります
1,039/0.462 = 2,249件の出版物これは、ジャーナル指標を持たないジャーナルに属する出版物が約134件あることを意味し、そのため、Outputs in Top Citation Percentiles（上位引用パーセンタイルにおける成果）と比較して、割合（%）の値が比較的高く見えます。
Outputs in Top Citation Percentiles（上位ジャーナルパーセンタイルにおける出版物）は、
- 被引用インパクト指標
- 「Total value（合計値）」オプションが選択された場合は、「パワー指標」ですが、「Percentage（パーセンテージ）」オプションが選択された場合は表示されません。
SciValでは、Top Journal Percentiles（上位ジャーナルパーセンタイル）における出版物を年単位のチャートまたは表に表示することがよくあります。これらの年は、必ず項目が出版された年であり、被引用年を指すものではありません。
- 規模と分野プロファイルが異なる場合であっても、エンティティをベンチマーキングする場合
- 異なる規模のエンティティを比較するときは、この変数を正規化するために、「Percentage（パーセンテージ）」オプションを選択することを推奨します。
- SNIPとSJRは分野正規化された指標です。CiteScoreは分野正規化された指標ではありませんが、CiteScore Percentile（Publications in Top Journal Percentiles（上位ジャーナルパーセンタイルにおける出版物）の計算に使用）は分野正規化指標です。これらの指標のうち、いずれかを選択することは、本質的に分野間の研究者の行動の違いを考慮することになります。
- 世界で最も権威のあるジャーナルと認識されている可能性のある出版物の存在感を示す場合
- 査読を指標に組み込む場合。なぜなら、ある論文が特定のジャーナルで承認されるかどうかは、その分野の専門家による判断であるからです。
- Citation Count（被引用数）やCitations Per Publication（出版物あたりの被引用数）などの指標で見られる近年の「落ち込み」を回避する場合
- ジャーナルデータはこの指標を裏付けるものであり、累積に時間を要するような個々の出版物自体が受ける被引用ではないことから、新しい戦略の初期段階で、または若手研究者の実績を調査する場合
- この指標の目的は、あるエンティティの出版物をあるジャーナルの平均に基づき判断するのではなく、実際の実績に基づき判断することです。
- ある論文がCiteScore、SNIP、SJR値が非常に高いジャーナルに掲載されていても、その出版物自体は引用を受けていないことがあります。世界で最も被引用数の多いジャーナルであっても、1回も引用されていない論文が含まれていることがあります。
- CiteScore、SNIP、またはSJR値の高い学術誌に掲載されていなくても、非常に影響力があり多くの被引用を受けている可能性のある出版物もあります。データ母集団の中で高いランクに位置しない学術誌であっても、非常に引用の多い出版物が含まれている可能性があるからです。
- 上位パーセンタイルに入るジャーナルの編集者である研究者の実績をベンチマーキングする場合。研究者は、これらの上位パーセンタイルに入る複数の論説を出版することができることがその理由です。このような状況では、Publication Type（出版物タイプ）フィルターを使用して社説を除外し、比較対象のデータセット内の出版物タイプの一貫性を保つことをお勧めします。
- エンティティの規模が小さく、Scopusのカバレッジ内での成果にギャップがある可能性があります。小さなデータセットから出版物が1つだけ欠落しているだけでも、見かけ上の実績に重大な悪影響を及ぼします。そのような著名なジャーナル内の出版物にScopusがインデックス付されていない可能性は比較的低いですが、ユーザーは注意を払い、このような制限のある可能性があることを念頭に置くことを推奨します。
- Outputs in Top Citation Percentiles（上位被引用パーセンタイルにおける成果）opens in new tab/windowは、データ母集団内で最も引用数の多いパーセンタイルにあるエンティティの出版物が存在する程度を示しますが、出版物自体が受けた被引用に依存します。論理的なパートナー指標
- その他すべての「Power Metrics（パワー指標）」のセット。これの値は、エンティティが大きくなるにつれて増加する傾向にあります。Scholarly Output（文献数）、Subject Area Count（分野分類数）、Scopus Source Title Count（Scopus収録誌数）、 Citation Count（被引用数）、Cited Publications (“Total value”)（被引用出版物（「合計値」））、Number of Citing Countries（引用国数）、Collaboration (“Total value”)（共同研究（「合計値」））、Academic-Corporate Collaboration (“Total value”)（産学共著（「合計値」））、Outputs in Top Citation Percentiles (“Total value”)（上位被引用パーセンタイルにおける成果（「合計値」））、h-indices（h-インデックス）がパワー指標です。
- それ以外のすべての「time-independent metrics（時間経過に依存しない指標）」のセット。これは、出版直後に有用で、信頼性の高い情報を提供し、有用なデータが蓄積されるまでの時間の経過に依存しません。Scholarly Output（文献数）、Subject Area Count（分野分類数）、Scopus Source Title Count（Scopus収録誌数）、Collaboration（共同研究）、Academic-Corporate Collaboration（産学共著論文）
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