SciValのOutputs in Top Citation Percentiles(上位被引用パーセンタイルにおける成果)は、データ母集団の中でデータの最も引用されているパーセンタイルにあるエンティティの出版物がどの程度含まれているかを示します。すなわち、最も引用された出版物の上位1%、5%、10%、または25%に含まれている出版物数です。
この指標を生成するために使用されるデータ母集団は、Scopusデータベース全体、つまり「World(世界)」です。
- Publication Year(出版年)ごとに、Scopusにおいて最も引用された論文の閾値(1%、5%、10%、25%)を表す被引用数が計算されます。たとえば、10%の境界線にある出版物と同じ被引用数を受けた出版物が10%以上存在していることがあります。この場合、実際の出版物数が10%を超えていても、この被引用数を獲得したすべての出版物がScopusデータ母集団の上位10%としてカウントされます。
- 被引用閾値は、Scopusデータの新しいスナップショットごとに毎週更新されます。各年について、世界中の出版物がScopusから抽出され、被引用回数の上位から下位の順に並べられます。次に、出版物を均等な100のパーセンタイルに分割し、被引用閾値を記録します。
- SciValは、これらの被引用閾値を使用して、各パーセンタイル範囲に含まれるエンティティの出版物数を計算します。
出版物タイプのフィルターの使用は、被引用数の閾値を生成するために使用されるデータ母集団の出版物と、計算を実行するエンティティの出版物の両方に影響を与えます。自己引用の除外は閲覧数のみに影響し、データ母集団には影響しません。
閾値の計算は、以下のとおり行います。
K番目のパーセンタイルを見つけるには、すべての観察値を昇順にソートします。位置L =(K/100)*Nを計算します。Nは観察の総数です。この場合、論文の順序は、同じ年の同一の文献タイプの被引用数です(最高から最低へ)。デフォルトでは、データ母集団は、特定の年のすべての主題分野からのすべての出版物(つまり、2008年のすべてのASJCのすべての出版物タイプ)です。ユーザーが特定の出版物タイプのグループ化を選択すると、閾値はそれに応じて調整されます。
Field weighting Outputs in Top Citation Percentiles(分野重み付けの上位被引用パーセンタイルにおける成果)を選択すると、出版物の被引用ではなく、各出版物に対して、Field-Weighted Citation Impact (FWCI)(分野重み付け被引用インパクト)を使用して、パーセンタイル閾値を計算します。全世界の出版物がScopusから抽出され、FWCI値に基づき、上位から下位の順に並べられます。次に、出版物を均等な100のパーセンタイルに分割し、被引用閾値を記録します。チャート表示またはテーブル表示に表示される値はベンチマークを満たす成果の数です。
FWCIの詳細はこちら。opens in new tab/window
Outputs in Top Citation Percentiles(上位被引用パーセンタイルにおける成果)は、
- 被引用インパクト指標です
- スノーボール指標です
- 「Total value(合計値)」オプションが選択された場合は、「Power Metric(パワー指標)」ですが、「Percentage(パーセンテージ)」オプションが選択された場合は表示されません。
SciValでは、Outputs in Top Citation Percentiles(上位被引用パーセンタイルにおける成果)を年単位のチャートまたは表の形式で表示することがよくあります。これらの年は、必ず項目が出版された年であり、被引用年を参照するものではありません。
- 世界で最も影響力があり、被引用数の多い出版物に対して、異なる規模だが類似した分野のエンティティが、どのように貢献しているかをベンチマーキングする場合
- 異なる規模のエンティティを比較するときは、この変数を正規化するために、「Percentage(パーセンテージ)」オプションを選択することを推奨します
- Scholarly Output(文献数)、Citations per Publication(出版物あたり被引用数)、Collaboration(共同研究)など、他の指標で見ると類似であるように見える実績を持つエンティティを識別する場合
- 学術界で最も引用され、活動が認識されている出版物を有する権威ある機関の実績を示す場合
- 比較的最近の出版物が受ける被引用数が少ないことを本質的に考慮した方法で被引用データを提示し、Citation Count(被引用数)とCitations per Publication(出版物あたりの被引用数)に見られる近年の「落ち込み」を回避する場合
- 異なる分野にあるエンティティの比較:
- 被引用数は、免疫学や微生物学のような頻繁に出版が行われ、長い参考文献リストが含まれることが一般的な分野では高くなる傾向があります。一方で、数学のように5年に1件程度の出版物を発行し、他1~2件の出版物を参照するのが一般的な分野では低くなる傾向があります。これは、異なる研究分野における研究者の行動の違いを反映しているのであって、実績の差異を反映しているわけではありません。
- これらの違いを考慮せずに、異なる分野のエンティティを比較するためにこの指標を使用することは推奨されません。
- 機関または国など、分野が混在して構成されているエンティティを比較する場合は、研究分野フィルターを適用して、すべてのエンティティに共通する1つの分野に焦点を当てることを推奨します。
- エンティティの規模が小さく、Scopusのカバレッジ内での成果にギャップがある可能性があります。小さなデータセットから被引用数の多い出版物が1つだけ欠落しているだけでも、見かけ上の実績に重大な悪影響を及ぼします。そのような著名な出版物がScopusにインデックス付けされていない可能性は比較的低いですが、ユーザーには注意を払い、このような制限のある可能性があることを念頭に置くことを推奨します。
- 過剰な自己引用は、上位パーセンタイルに現れる出版物数を人為的に膨張させる可能性があります。ユーザーは、「Include self-citations(自己引用を含める)」オプションの選択を解除することで、自己引用のレベルが予想よりも高いかどうかを判断できます。
- 若手研究者の出版物の状況、または新しい戦略の初期段階から生じる状況を理解する場合。その場合、被引用パーセンタイルの存在が実績の信頼できる指標であることを保証するのに十分な時間が経過していない可能性があります。これらの状況は、Publications in Top Journal Percentiles(上位ジャーナルパーセンタイルにおける出版物)など、出版直後から有用な指標を使用することで対処できます。
- SciValにおける指標において信頼性を構築する必要があります。被引用数の閾値はScopusデータベース全体に依存する可能性があり、ユーザーがこれらの境界を検証することは困難です。SciVal計算の精度における信頼性を構築する必要がある場合は、Citations per Publication(出版物あたりの被引用数)などのより単純な指標を選択することを推奨します。
- Cited Publications(被引用出版物)opens in new tab/window、少なくとも1回引用を受けた出版物をカウントし、これにより、あるエンティティの成果がその後の研究に基づき構築される信頼性を示します。これは、非常に頻繁に引用される1つまたは少数の出版物による影響を受けません。
- Publications in Top Journal percentiles(上位ジャーナルパーセンタイルの出版物)opens in new tab/window、あるエンティティの出版物がデータ母集団内で最も引用されているジャーナルにどの程度掲載されているかを示し、出版物自体が受けた被引用とは別個のものです。これは、論理的なパートナー指標です。
- その他すべての「パワー指標」のセット。エンティティの規模が大きくなるに従い、その値が増加する傾向にあります。Scholarly Output(文献数)、Subject Area Count(分野分類数)、Scopus Source Title Count(Scopus収録誌数)、 Citation Count(被引用数)、Cited Publications (“Total value”)(被引用出版物(「合計値」)、Number of Citing Countries(引用国数)、Collaboration (“Total value”)(共同研究(「合計値」))、Academic-Corporate Collaboration (“Total value”)(国際共著論文(「合計値」))、 Publications in Top Journal Percentiles (“Total value”)(上位ジャーナルパーセンタイルにおける成果(「合計値」))、h-indices(h-インデックス)がパワー指標です。
- 「time-independent metrics(時間経過に依存しない指標)」のセット。これは、出版直後に有用で、信頼性の高い情報を提供し、有用なデータが蓄積されるまでの時間の経過に依存しません。Scholarly Output(文献数)、Subject Area Count(分野分類数)、Scopus Source Title Count(Scopus収録誌数)、Collaboration(共同研究)、Academic-Corporate Collaboration(国際共著論文)、Publications in Top Journal Percentiles(上位ジャーナルパーセンタイルにおける出版物)が時間経過に依存しない指標です。
シナリオ: ユーザーは6つの出版物で構成されるエンティティのTop Citation Percentiles(上位被引用パーセンタイル)の成果を計算したいと考えており、いくつかの表示オプションと計算オプションを選択した。
Top Citation Percentiles(上位被引用パーセンタイル)の計算例(PDF)はこちら(新しいタブまたはウィンドウで開く)opens in new tab/window 。
この指標については、自己引用の除外を提供しないようになりました。自己引用の除外は分析対象のエンティティに適用されますが、個別の出版物が存在するエンティティとしてSciValのデータ母集団全体に適用することはできません。したがって、各パーセンタイルに使用される閾値は自己引用の除外では変わりませんが、分析されたエンティティデータは変化しますので、指標オプションが提供する洞察が制限されるという矛盾が生じることになります。
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