全指標に戻るSciValのh-インデックスは、あるエンティティの出版物の生産性（Scholarly Output、文献数）と被引用インパクト（引用数）のバランスを示します。 ’
m-インデックスはh-インデックスopens in new tab/windowのバリエーションで、最初の出版以降の年ごとのh-インデックスを表示します。h-インデックスはキャリアの長さに比例して増加する傾向があり、m-インデックスは、ある分野内にはあるものの、キャリアの長さが非常に異なる研究者同士を比較する場合など、この点が短所となる状況で使用できます。m-インデックスは、本質的に最初の出版以降、研究活動が連続していることを前提としています。
h-インデックスは、SciValにおいて、すべての研究者ベースのエンティティ、および研究分野で利用可能です。
h-インデックスは、
- 生産性指標
- 被引用インパクト指標
- スノーボール指標（h-インデックスのみ）
- 「パワー指標」
研究者ベースのエンティティまたは研究分野は、データセット内のすべての出版物に基づき、m-インデックスの単一の値を持ちます。これらのインデックスは、年ごとに計算されません。これは、Benchmarking（ベンチマーキング）モジュールではすべての年で同じ値として表されるため、この指標はこのモジュールで利用可能になります。たとえば、チャート表示では水平線が表示され、年は意味を持ちません。
- 実績の2つの基本的な側面、すなわち生産性と被引用インパクトのバランスに依拠する方法で活動をベンチマーキングする場合。
- あるエンティティの出版物の総数、すなわち文献数は、h-インデックスの値の上限を設定します。ある研究者が100回引用された論文を1つ持っている場合でも、そのh指数は1を超えることはできません。
- 受けた被引用の総数、すなわちCitation Count（被引用数）は、h-インデックスの値のもう一方の上限を設定します。ある研究者が100の出版物を持っており、それぞれの出版物の受けた被引用数が0か1である場合でも、そのhインデックスも1を超えることはできません。
- 関連する指標のグループに使用し、それぞれに長所がある
- 規模が大きく異なるエンティティ同士の比較：
- これらの指標の値は、エンティティの文献によって制限され、データセットの規模とともに増加する傾向があります。
- これは、規模の差異がキャリアの長さの差異によるものである場合には、m-インデックスを用いて、分野内で考慮することができますが、 この場合、m指数によって明らかになる変動は、年間の生産性と被引用数の違いによるものであり、関心のある実績の側面である可能性が高いです。
- 異なる分野内のエンティティのベンチマーキング（これらのエンティティの規模が類似している場合であっても）：
- h-インデックスの値はエンティティのCitation Count（被引用数）によって制限され、生化学、遺伝学、分子生物学などの分野で最も高い傾向にありますが、これは分野間の明確な出版および引用行動を反映しており、必ずしも実績の違いを示すものではありません。
- 遺伝学の研究者と人間とコンピューターの対話の研究者のように、完全に異なる分野に分類されるエンティティのh-インデックスを比較することは推奨されません。
- 分野横断的な研究チームなど、分野が混在して構成されているエンティティを比較する場合は、研究分野フィルターを適用して、すべてのエンティティに共通する1つの分野に焦点を当てることを推奨します。
- エンティティの生産性と被引用インパクトの大きさを示すことが重要です。
- 規模を伝えることが重要な場合は、Scholarly Output（文献数）とCitation Count（被引用数）を使用することを推奨します。
- エンティティが小さく、Scopusの対象範囲内で出力にギャップがある可能性があります。
- 合計3または4件の出版物の場合、1件が欠落していると、見かけの実績に重大な悪影響がありますが、合計100件の出版物のうち1件が欠落している場合は許容できる可能性があります。
- これに対処する唯一の方法は、若手研究者のようなサイズの小さなデータセットを見る際に特に注意を払うか、あるいはこれらの指標の使用を、データベースの対象範囲における潜在的なギャップが表示されるすべてのエンティティに同様の影響を与え、比較を無効にしない可能性が高い、サイズの大きなデータセットの比較に限定することです。
- 文献数opens in new tab/windowと被引用数opens in new tab/window。生産性と被引用インパクトの大きさに関する情報を提供します
- その他すべての「Power Metrics（パワー指標）」のセット。これの値は、エンティティが大きくなるにつれて増加する傾向にあります。Scholarly Output（文献数）、Subject Area Count（分野分類数）、Scopus Source Title Count（Scopus収録誌数）、Citation Count（被引用数）、Cited Publications (“Total value”)（被引用出版物（「合計値」））、Number of Citing Countries（引用国数）、Collaboration (“Total value”)（共同研究（「合計値」））、Academic-Corporate Collaboration (“Total value”)（産学共著（「合計値」））、Outputs in Top Citation Percentiles (“Total value”)（上位被引用パーセンタイルにおける成果（「合計値」））、 Publications in Top Journal Percentiles (“Total value”)（上位ジャーナルパーセンタイルにおける成果（「合計値」）がパワー指標です。
- 「time-independent metrics（時間経過に依存しない指標）」のセット。これは、出版直後に有用で、信頼性の高い情報を提供し、有用なデータが蓄積されるまでの時間の経過に依存しません。Scholarly Output（文献数）、Subject Area Count（分野分類数）、Scopus Source Title Count（Scopus収録誌数）、Collaboration（共同研究）、Academic-Corporate Collaboration（産学共著）、Publications in Top Journal Percentiles（上位ジャーナルパーセンタイルにおける出版物）が時間経過に依存しない指標です。
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