全指標に戻るSciValにおける地理的共同研究は、ある団体の出版物が国際的、国内的、または機関内の共著者である範囲と、単独著者である範囲を示します。 この数値は、パーセント記号（%）が表示されていない限り、回数です。
各出版物は、その所属情報に基づき、相互に排他的な4つの地理的共同研究タイプ（国際的、国内的、機関内、または単一の著者）いずれかに割り当てられています。もちろん、ひとつの出版物はその所属情報において国際的、国内的、機関内の共同研究がそれぞれを示されますが、あるエンティティの4つのカテゴリにまたがる出版物の合計が必要な所属情報を持つ出版物の100%になるように、ひとつの地理的共同研究タイプが割り当てられます。
場合によっては、ある研究者は出版物に自分の名前に対して2つの所属が記載されることがあります。これは誤りではなく、その研究者が論文を執筆する際に所属していた機関を反映しているに過ぎません。これがSciValにおける地理的共同研究にどのような影響を与えますか？たとえば、ある研究者が学術機関と企業機関の両方を自分の名前の横に記載して成果を出版したとします。もしその研究者がその成果の唯一の研究者であるならば、共同研究は記録されません（単独の著者は自分自身と共同研究することはできない）。その研究者と異なる機関に所属する者と共著した場合は、地理的共同作業が記録されます。
分野で重み付けした地理的共同研究の場合、スコアはField-Weighted Citation Impact（分野重み付け被引用インパクト）の計算と同じ方法で計算されます。文献レベルの国際的/国内的共同研究比率は、その文献タイプ、出版年のグループ化、分野の割り当てに対して予測される国際的/国内的共同研究に基づき計算されます。言い換えれば、被引用を用いて分野重み付け閾値を計算するのでなく、代わりに文献レベルの国際的/国内的共同研究の比率が使用されます。分野重み付けのオプションは、国際的/国内的レベルの共同研究でのみ利用可能です。
この指標は、スウェーデン研究・高等教育国際協力財団（STINT）との共同で構築されました。詳細はこちらをご覧くださいopens in new tab/window。
- 分野重み付け地理的共同研究が1.00の場合、そのエンティティの共同研究は、類似の出版物の世界平均に基づいて予想されるとおりであることを示します。つまり、「World（世界）」、またはScopusデータベース全体の分野重み付け共同研究は1.00ということです。
- 分野重み付け地理的共同研究が1.00を超える場合、そのエンティティの共同研究が、類似の出版物の世界平均に基づいて予想されるものより多いことを示します。例えば、2.11は世界平均より111%多いことを意味します。
- 分野重み付け地理的共同研究が1.00未満の場合、そのエンティティの共同研究が、類似の出版物の世界平均に基づいて予想されるものより少ないことを示します。例えば、0.87は世界平均より13%少ないことを意味します。
共同研究とは、
- 共同研究指標
- スノーボール指標
- 「Total value（合計値）」オプションが選択された場合は、「パワー指標」ですが、「Percentage（パーセンテージ）」オプションが選択された場合は表示されません。
- データセット内の国際的な共同研究やその他のタイプの地理的共同研究の範囲を調べる場合
- 規模は異なるが分野が似ているエンティティの地理的な共同研究をベンチマーキングする場合：
- 異なる規模のエンティティを比較するときは、この変数を正規化するために、「Percentage（パーセンテージ）」オプションを選択することを推奨します。
- 文献数の基盤となる可能性のある広範な国際的共同研究の実績を紹介する
- 新たな戦略の初期段階や、キャリアの浅い研究者のために、共同研究活動を早期に調査する（この指標の基礎となる所属情報は、被引用データのように信頼できるレベルまで蓄積する時間を必要としないため）
- 出版活動を操作が困難な方法で調べる
- さまざまな分野のエンティティの地理的な共同研究をベンチマーキングする：
- 学術界の典型的な共同研究行動は、数学と医学、人文科学と分子生物学など、分野によって異なる場合があります。
- これらの違いを考慮せずに、異なる分野のエンティティを比較するために、この指標を使用することは推奨されません。
- 機関、または米国州などの機関のグループなど、分野が混在して構成されているエンティティを比較する場合は、研究分野フィルターを適用して、すべてのエンティティに共通する1つの分野に焦点を当てることを推奨します。また、この影響を相殺するのに便利な分野重み付けを使用することもお勧めします。
- エンティティが小さく、Scopusの対象範囲内で出力にギャップがある可能性があります。
- サイズの小さなデータセットでは出版物が1つ欠落していると、見かけ上のパートナーシップに大きな悪影響を与える可能性がありますが、サイズの大きなデータセットでは1つまたは数個の出版物が欠落している場合の影響は許容範囲である可能性があります。
- これに対処する唯一の方法は、若手研究者の文献数のようなサイズの小さなデータセットを見る際に特に注意を払うか、あるいは地理的共同研究指標の使用を、データベースの対象範囲における潜在的なギャップが表示されるすべてのエンティティに同様の影響を与え、比較を無効にしない可能性が高い、サイズの大きなデータセットの比較に限定することです。
- フィンランド文学または文化研究など、明確な国家的焦点を持つ分野の活動を理解する場合、国際的な共同研究よりも機関内や国内的な共同研究の方が有用である可能性があります。
- Number of Citing Countries（引用国の数）opens in new tab/window、あるエンティティの出版物を基に研究者が研究した国の多様性を示します。あるエンティティの国際共同研究活動が1～2カ国だけでなく、複数の国々と行われている場合、どちらの状況でも100%の国際共同研究となる可能性がありますが、この数値が高くなる可能性があります。
- Geographical Collaboration Impact（地理的共同研究のインパクトopens in new tab/window：異なるタイプの地理的共同研究を持つ出版物について、出版物ごとの平均被引用数を計算し、被引用インパクトに関してこれらの共同研究がどの程度有用であるかを示しています
- その他すべての「Power Metrics（パワー指標）」のセット。これの値は、エンティティが大きくなるにつれて増加する傾向にあります。Scholarly Output（文献数）、Subject Area Count（分野分類数）、Scopus Source Title Count（Scopus収録誌数）、 Citation Count（被引用数）、Cited Publications (“Total value”)（被引用出版物（「合計値」））、Number of Citing Countries（引用国数）、Academic-Corporate Collaboration (“Total value”)（産学連携（「合計値」））、Outputs in Top Citation Percentiles (“Total value”)（上位被引用パーセンタイルにおける成果（「合計値」））、Publications in Top Journal Percentiles (“Total value”)（上位ジャーナルパーセンタイルにおける出版物（「合計値」））、h-indices（h-インデックス）がパワー指標です。
- それ以外のすべての「time-independent metrics（時間経過に依存しない指標）」のセット。これは、出版直後に有用で、信頼性の高い情報を提供し、有用なデータが蓄積されるまでの時間の経過に依存しません。Scholarly Output（文献数）、Subject Area Count（分野分類数）、 Scopus Source Title Count（Scopus収録誌数）、 AcademicCorporate Collaboration（学術機関との共同研究）、Publications in Top Journal Percentiles（上位表示回数パーセンタイルにおける出版物）が時間経過に依存しない指標です
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