全指標に戻るSciValのAcademic-Corporate Collaboration Impact（産学連携による影響）は、学術機関と企業の両方の所属がある場合とない場合のエンティティの出版物の引用の影響を示します。そのエンティティの出版物は、学術機関と企業の両方の所属を記載している場合とそうでない場合とで、どれだけの引用を受けるのでしょうか。
出版物は、産学の連携を示すか、示さないかのどちらかです。この割り当てはそのエンティティの出版物にのみ適用され、被引用数は引用している出版物自体の共同研究状況に限定されません。つまり、学術-企業連携の結果として生まれた出版物が、学術機関のみの所属を持つ別の出版物から引用された場合でも、その引用はカウントされます。
産学連携による影響は、
- 被引用インパクト指標
- 共同研究指標
SciValでは、産学連携による影響を年単位でチャートまたは表に表示することがよくあります。これらの年は、必ず項目が出版された年であり、被引用年を指すものではありません。
- 産学連携がある場合とない場合のあるエンティティの出版物の平均的な影響をベンチマークします。例：
- 企業との共同研究で出版された学術研究機関の出版物と、そうでない出版物との被引用インパクトの比較
- 企業所属の研究者が学術機関との共同研究で発表した論文の被引用インパクトと、企業単独で発表した論文の被引用インパクトの比較
- 大規模および小規模の国際研究者ネットワークなど、関連する分野だが異なる規模のエンティティ間で、これらの分野横断的な出版物の被引用インパクトを比較する
- あるエンティティの学術成果の被引用インパクトにおける、産学連携の確立と維持がもたらすメリットを実証する
- 研究者の引用行動が異なる可能性がある、異なる分野のエンティティを比較する場合：
- たとえば、研究者が頻繁に論文を発表し、長い参考文献リストを含む傾向がある心臓病学のような分野は、人類学と比べて被引用数が多い傾向にあります。これは、異なる研究分野における研究者の行動の違いを反映しているのであって、実績の差異を反映しているわけではありません。
- これらの違いを考慮せずに、異なる分野のエンティティを比較するために、この指標を使用することは推奨されません。
- 機関、国、または国のグループなど、分野が混在して構成されているエンティティを比較する場合は、研究分野フィルターを適用して、すべてのエンティティに共通する1つの分野に焦点を当てることを推奨します。
- 小規模エンティティの共同研究論文の被引用インパクトを理解する際に、Scopusの対象範囲内で出版物にギャップ（空白期間）が存在する可能性がある場合：
- サイズの小さなデータセットでは、1つの出版物の欠落が見かけの実績を大きく歪める可能性がありますが、サイズの大きなデータセットでは緩衝効果により1〜2の出版物の欠落が補われる可能性があります。
- これに対処する唯一の方法は、特に若手の研究者のようなサイズの小さなデータセットを見るときに特に注意することです。また、これらの指標の使用は、データベースカバレッジの潜在的なギャップが、表示されるすべてのエンティティに同様の影響を与え、比較を無効にしない可能性があり、サイズの大きなデータセットの比較に限定することが推奨されます。
- エンティティが小規模で、Scopusの対象範囲が完全であっても、以下のように指標が大幅に変動し、時間の経過とともに不安定に見える可能性があります。
- Academic-Corporate Collaboration Impact（産学連携による影響）は中間を使用して平均値を計算しますが、このタイプの計算はサイズの小さなデータセット内の範囲外の数値の出版物の影響を強く受けます。
- 新しい戦略の初期段階での出版物の実績、または若手研究者の実績を理解する際に、出版からの経過時間が短いため、意思決定のための入力情報としての被引用情報の信頼性が低下する場合：
- これらの状況は、産学連携や上位ジャーナルパーセンタイルにおける出版物など、出版直後に有用な指標によって対処できます。
- Citations Per Publication（出版物ごとの被引用数）opens in new tab/window： 産学連携の状況に関係なく、エンティティ内のすべての出版物の平均的な被引用インパクトを計算します。この指標は、異なるタイプの共同研究のメリットの範囲を判断するための有用なベンチマークとなり得ます。
- 産学連携opens in new tab/window、学術機関と企業の間の共同研究の度合いを示します。これは、Academic-Corporate Collaboration Impact（産学連携による影響）の論理的なパートナー指標です。
- 「time-independent metrics（時間経過に依存しない指標）」のセット。これは、出版直後に有用で、信頼性の高い情報を提供し、有用なデータが蓄積されるまでの時間の経過に依存しません。Scholarly Output（文献数）、Subject Area Count（分野分類数）、Scopus Source Title Count（Scopus収録誌数）、Collaboration（共同研究）、Academic-Corporate Collaboration（産学連携）、Publications in Top Journal（上位ジャーナルの出版物）
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