CiteScoreのFAQ

CiteScoreは、あるジャーナルで4年間に文献（論文、レビュー、会議論文、書籍の章、データペーパー）が引用された回数を、その同じ4年間に発行されてScopusでインデックスが付けられた同じ文献タイプの数で割ることによって算出します。

たとえば、2019 CiteScoreは、2016～2019年に発行された論文、レビュー、会議論文、書籍の章、データペーパーが2016～2019年に引用された回数を、2016～2019年に発行されたこれらの文献の数で除算した値です。

4年の期間

Journal of Information Scienceなどの査読された計量書誌学的文献では、大半の分野に関する引用のピークを把握するには3年の期間があれば十分であるとしています。しかしながら、4年の期間を選択することでより最近の年が計算式に含まれることになるため、さらに強固で安定した計算結果になります。CiteScoreでは4年の期間を採用しています。

CiteScoreの分母と分子には、両方とも同じ5つの文献タイプ（論文、レビュー、会議論文、書籍の章、データペーパー）が含まれています。この方法によって被引用インパクトのより完全なイメージを取得できますが、算出結果の操作がより難しくなります。

出版社によってはArticles in Pressが収録されている場合がありますが、CiteScoreの算出には含まれません。

Articles in Pressは、通常のScopus文献とは処理の仕方が異なります。たとえば、Scopusでは被引用文献リストをArticles in Pressでは利用できないため、通常のScopus文献とは異なり、Articles in Pressは他の文献の被引用数に貢献しません。また、Scopusはすべての逐次刊行物と出版社のArticles in Pressを収録しているわけでもありません。したがって、Articles in PressをCiteScoreの算出から除外することで、一貫性を保ちながら出版物と出版社間のバイアスを回避します。

CiteScore指標（CiteScore Tracker指標ではない）は年に1回報告され、変更がないため、逐次刊行物の引用の影響度を報告するのに適しています。Scopus.comは動的なデータベースであり、毎日更新されます。

CiteScore評価指標はScopusのスナップショットから作成されて、逐次刊行物のその時点での相対的なパフォーマンスを示します。過去年の評価指標は各年について一貫した完成度（約95%）であったため、Scopusデータベースを再構築することによって算出されています。

CiteScoreによって異なる分野の出版物は比較しないでください。この評価指標は分野補正されていないため、指標値は異なる分野の異なる出版物と研究者の引用方法の影響を受けて、パフォーマンスにも違いが生じます。

異なる分野間の比較は、次の3つのいずれかの方法で行えます：

• 分野内のCiteScoreパーセンタイルランキングを使用する。このパーセンタイルランキングは絶対値の異なるCiteScoreをもとに作成されていますが、別々の分野でトップ10%に入っているジャーナルはそれぞれの分野で同様の引用インパクトを持っていると言えます。
• 分野補正されている評価指標SNIPを使用する。
• 分野正規化されている指標であるSJRを使用する。

CiteScore TrackerはCiteScoreと同じ方法で算出されますが、前年までの完全なものではなく現在の年が対象です。

CiteScore Trackerの算出は、タイトルのその時点におけるパフォーマンスを示す評価指標として毎月更新されます。

当年の評価指標における分子（被引用数）は新たな引用が追加されるにつれて毎月増えていくため、その値は完全な1年間のCiteScoreの値と一貫性があります。CiteScore Trackerは、12ヶ月の期間には基づいていません。

評価指標は毎年春頃に確定されて、その後Trackerが次年度を対象に算出されます。例えば、CiteScore Tracker 2020は2021年5月頃に完成して修正され、そのときにCiteScore Tracker 2021がScopus.comで表示され始めます。

CiteScoreを補完する指標には次のものがあります：

• CiteScoreパーセンタイルは、該当分野におけるジャーナルの相対的な位置を示します。CiteScoreパーセンタイル98%とは、そのジャーナルが当該の分野においてトップ2%に入っていることを意味します。この数字によって、異なる分野の出版物を比較できます。
• CiteScoreランクと全タイトル数は、該当分野におけるジャーナルの絶対ランキングを示します（例：分野カテゴリ63タイトル中14位）。
• 被引用数はCiteScore算出の分子です。
• 文献数はCiteScore算出の分母です。
• CiteScore Trackerは出版物の翌年のパフォーマンスを予測します。例えば、CiteScore Tracker 2020は、2021年春に年間スコアとして固定され、ScopusがCiteScore Tracker 2021の月間ビューの提供を開始するまで、毎月更新され続けます。

CiteScoreの評価指標値を引用するには、評価指標名、評価指標値、評価指標が参照する年度、評価指標の算出に使用したデータの単位、データソース、および評価指標が参照する逐次刊行物名を指定します。また、指標の情報源のURLまたはリンクを「www.scopus.com/sourceid/xxxxxxx」の形式で含めてください。さらにCiteScoreのパーセンタイル、ランク、および四分位数の算出に使用した分野カテゴリを引用することもお勧めします。

CiteScoreのパーセンタイル、ランク、および四分位数の算出に使用した分野カテゴリを引用することもお勧めします。

少なくとも評価指標の名前と対象年を指定してください。Scopusへのリンクと評価指標のコンテキスト（ジャーナルのホームページなど）がその他の情報を提供します。

特定の出版物のCiteScore評価指標を参照する書き方の例：

1. ジャーナルAのCiteScore™2019。2020年5月31日にScopusにより算出。
   www.scopus.com/sourceid/xxxxxxxで利用可能です。
2. CiteScore™Tracker 2019。2019年11月15日にScopusにより算出。
   www.scopus.com/sourceid/xxxxxxxで利用可能です。
3. CiteScore™ Percentile 2018。生体医科学の分野で、2019年5月31日にScopusにより算出。
   www.scopus.com/sourceid/xxxxxxxで利用可能です。

CiteScoreによって異なる分野の出版物は比較しないでください。この評価指標は分野補正されていないため、指標値は異なる分野の異なる出版物と研究者の引用方法の影響を受けて、パフォーマンスにも違いが生じます。

異なる分野間の比較は、次の3つのいずれかの方法で行えます： 

• 分野内のCiteScoreパーセンタイルランキングを使用する - このパーセンタイルランキングは絶対値の異なるCiteScoreに基づいていますが、異なる分野でトップ10%に入っているジャーナルは、その分野に対して同様の引用インパクトを持っていると言えます。
• SNIPを使用する - 分野正規化されている評価指標。
• SJRを使用する - 分野正規化されている評価指標。

CiteScoreの3.64の意味は分野によって異なります。分野が変われば研究者の行動も変わり、引用の水準も変わるからです。

CiteScoreのパーセンタイルは、CiteScoreの値の意味を理解するための基準としての役割を果たしています。CiteScoreパーセンタイルは逐次刊行物のCiteScoreを同じ分野の他の逐次刊行物と比較するもので、その刊行物の相対的な位置を示しています。たとえば、ある逐次刊行物の3.64というCiteScoreが、その分野のCiteScoreパーセンタイルが93%と高い場合もあれば、CiteScoreが3.64でその分野のCiteScoreパーセンタイルが34%で低い場合もあります。

CiteScoreパーセンタイルは、逐次刊行物の該当する分野における相対的な位置を示します。各分野は逐次刊行物の数に基づいて100の均等なサイズのパーセンタイルに分割されて、逐次刊行物はそのCiteScoreに基づいてパーセンタイルに割り当てられます。逐次刊行物のCiteScoreパーセンタイルが96%とは、その逐次刊行物が属する分野でCiteScoreが96%以上としてランクされていることを意味します。

CiteScoreパーセンタイルは、CiteScoresが付与されているすべての逐次刊行物を特定の分野に取り込み、それらの刊行物をCiteScoreが高いものから低いものへと並べることで算出されます。逐次刊行物SのCiteScoreパーセンタイルは、次の式を適用することで算出されます。

CiteScore Percentile of S = [ (L + (0.5 x S) ) / N ] x 100((完了データ年値ー開始年値)/開始年値)*100

ここで、

• L = CiteScoreがXを下回る分野項目における逐次刊行物の数
• S = CiteScoreがXの分野項目における逐次刊行物の数
• N = CiteScoreが任意の分野項目における逐次刊行物の合計数 

この方法では、パーセンタイルのランクは100位までになりません。Scopusは、これらのパーセンタイルをこの算出方法の方針に合わせて最も近い整数に切り捨てます。

以下の表に図示されている架空の例を考えてみます。この分野の逐次刊行物は、CiteScoresに従い、高い方から低い方の順序でランキングされています。

• 会議録Cの場合：

  • CiteScore = 1.79
  • L = 26（CiteScoreが1.79より低い逐次刊行物が26ある）
  • S=1（この分野では会議録Cのみが、CiteScore 1.79である）
  • N = 29（この分野には逐次刊行物が29ある）
  • 会議録CのCiteScoreパーセンタイルランク = [ (26 + (0.5 x 1)) / 29 ] x 100 = 91%
• ジャーナルXの場合：

  • CiteScore = 0.39
  • L = 5（CiteScoreが0.39より低い逐次刊行物が5ある）
  • S=2（この分野のジャーナルWのCiteScoreも同じ0.39である）
  • N = 29（この分野には逐次刊行物が29ある）
  • ジャーナル XのCiteScoreパーセンタイルランク = [ (5 + (0.5 x 2)) / 29 ] x 100 = 20% 

ジャーナルのCiteScoreは1つですが、索引付けされている分野ごとに異なるCiteScoreパーセンタイルがあることに注意してください。デフォルトでは、最高位のCiteScoreパーセンタイルが逐次刊行物のタイトルに表示され、Scopus.comでは、その逐次刊行物タイトルが属するさまざまな分野における相対的な位置を調べることができます。

値Sを使用しない、もうひとつの簡単な方法もあります。この方法は、ここで実施されているように、あるスコアとそのスコアを下回るスコアのパーセンテージではなく、あるスコアを下回るスコアのパーセンテージを示します。結果は同点タイトルの場合のみ異なります。

注： SciValでCiteScoreパーセンタイル値をエクスポートすると、指標は上位パーセンタイルを参照します。つまり、Scopusでは98パーセンタイルのジャーナルが、SciValでは上位2%として表示されます。

SciValでCiteScoreパーセンタイル値をエクスポートすると、指標は上位パーセンタイルを参照します。つまり、Scopusでは98パーセンタイルのジャーナルが、SciValでは上位2%として表示されます。