関連トピックとは？

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関連するトピックは、テキストマッチングに基づき、現在見ているトピックと類似の研究関心分野を対象とします。これらは、必ずしも自分の関心のある分野を引用しているとは限りませんが、関連する研究分野を特定する場合に便利です。これらの関連するトピックは、読むべき論文のリスト数を増やしたりし、フォローまたは共同研究するべき新しい研究者を特定するために使用できます。

関連するトピックは、すべてのScopus出版物のタイトルと抄録を使用する、自社開発のディープラーニングモデル生成埋め込みによって計算されます。これらは出版物のセマンティックを表す長いベクトルです。任意のトピックのベクトルは、そのトピックを構成する出版物のベクトルを集計することで作成されます。各トピックに対して、最も類似性の高い順にランキングされた上位50件の関連するトピックが表示されます。

バブルチャートを使用して、関連するトピックとその基礎となるトピッククラスター間の関係を表示することもできます。