自己引用とは何か、そしてSciValで自己引用を除外するにはどうすればいいでしょうか？

自己引用とは、あるエンティティが新しい出版物において自己の以前の著作を参照することです。自己引用は、一般的には個々の研究者のコンテキストで考えられますが、機関の自己引用や国の自己引用もすべて可能です。自己引用という行為に本質的に間違っていることは何もありません。

過去に実行され、出版された作業に基づき構築し、読者の理解を助ける重要かつ該当する情報を読者に通知することは正常かつ予想される行為です。ただし、悪用される可能性や、数は多くありませんが、非倫理的な自己引用の慣行もあります。

SciValでは、多くのCitation Impact（被引用インパクト）指標から自己引用を除外することができるため、自己引用率が通常の範囲内にあるかどうかを判断することができます。SciValは、研究者、機関、国、出版物セット、トピック/トピッククラスターのレベルで自己引用を区別し、表示されているエンティティの種類に応じて適切な除外を適用します。ユーザーはこれを指定する必要がありません。

実用上、これは除外される自己引用がユーザーが見ているエンティティによって異なることを意味します。たとえば、アテナ大学を見たとき、アテナ大学が出版した論文が受けた被引用を見て、それらもアテナ大学が出版したものかを確認します。そうであれば、それを自己引用として分類します。被引用出版物にアテナ大学の研究者が存在しない場合は、通常の引用（自己引用でない）とみなされます。

言い換えると、SciValは自己引用を除外する際に以下の手順を実行します。

1. 自己引用を除外する出版物を定義するために選択した日付範囲を見ましょう（例：2010～2015）
2. エンティティを特定し、それを使用して自己引用を見つけます（例： アテナ大学）
3. 当該団体のすべての出版物を調べ、日付範囲に引用されている出版物があるかを調べます（例： 1996年～2020年の間にアテナ大学が執筆した記事が2010～2015年にアテナ大学が書いた記事を引用しているかどうか）。そうであれば、それは自己引用です。
4. 特定された自己引用が削除されます

自己引用を除外するには？

除外するには、関心のある指標の「include self-citations（自己引用を含める）」ボックスの選択を解除します。このオプションは、Citation Count（被引用数）、Field-Weighted Citation Impact（分野重み付け被引用インパクト）、Citations per Publication（出版物あたりの被引用）など、ベンチマークモジュール内のいくつかの指標に対して使用可能です。

エンティティを複数の出版物セットに分割しました。Benchmarking（ベンチマーキング）で年ごとの分析をした場合、個々の出版物セットの自己引用の合計が元のエンティティと異なる理由は？

これは、複数の出版物セットの場合、自己引用の累加する出版物の総数が完全なエンティティよりも少ないためです。

たとえば、以下のようにします。

1. アテナ大学のベンチマークにおける、自己引用を除く被引用回数を以下の2つの方法で分析します。

   1. これを、Benchmarkingの日付範囲セレクターを使用して、5年間にわたって毎年行います。たとえば、2010年のみ、2011年のみ、2012年のみ、2013年のみ、2014年のみと、年ごとの自己引用数を書き留めます
   2. アテナ大学の出版物を使用して、同じ5年間について、5つの出版物セットを作成し、出版物セットごとの自己引用回数をメモします
2. 5つの出版セットの合計（方法B）の方が、ベンチマーク年セレクターを使用した結果の合計（方法A）よりも自己引用数が少なくなります

これは、方法Aでは、アテナ大学のすべての出版物を調べて、潜在的な自己引用を探すからです。その結果、2010年の出版物は、2010年の出版物からの自己引用だけでなく、2011年から2020年までの出版物からの自己引用も受け取ることができます。

方法Bでは、各出版物セットを個別に調べます。その結果、2010年の出版物は、同じ出版セット内の他の出版物からの自己引用のみを受け取ることができます。各出版セットは1年分の出版物を使用して作成されているため、2010年の出版物セットは2010年の出版物のみに限定されており、つまり自己引用の可能性のある年が少なくなります。