独自に、または事前に定義した研究分野、出版セット、トピックやトピッククラスターの研究トレンドを、被引用、出版物、使用状況データを使用して分析し、関心のある分野における主要研究者、若手研究者、現在の開発状況を見つけ出します。
SciValの研究分野のトレンド分析では、あらゆる研究分野、出版物セット、トピック、トピッククラスターについて、トピックに焦点を当てた高度な分析が可能です。
- エンティティ選択パネルを使用すると、独自に定義した、または事前に定義された分析対象の研究分野、出版セット、トピック、またはトピッククラスターを選択できます
- ご希望の年範囲を以下から選択します。
- 3年*
- 5年*
- 10年
- *現在の年以降
- About this Topic（このトピックについて）を使用すると、GenAIが作成したタイトルによって、各トピックまたはトピッククラスターで取り上げられている核心的な質問を素早く把握できます
- Summary（サマリー）ページには、関心がある研究分野、出版物セット、トピック、またはトピッククラスターの概要が表示されます。タブの上部には複数の主要指標が、その下には[Publication share by Subject Area（分野別の出版物シェア）]を示すドーナツチャート（デフォルト）と、関心分野の上位50のキーフレーズを視覚的に示すワードクラウドが表示されます。
- 追加のページでは、選択した研究分野、出版物セット、トピックまたはトピッククラスターに関する以下についての洞察が得られます。
- Institution（機関）
- Countries/Regions（国/地域）
- Authors（著者）
- Scopus Sources（Scopus収録誌）
- Keyphrases（キーフレーズ）
- Related Topics（関連するトピック）（トピックの場合）
- Topics（トピック）（トピッククラスターの場合）
- Funding Bodies（資金提供機関）（ASJC事前定義の場合）
- Research Areas（研究分野）
- Summary（サマリー）ページを下にスクロールして確認します
- 研究分野、出版セット、トピック、トピッククラスターに関連する最も活発に研究を行っている機関、著者、国/地域およびScopus収録誌
- あるトピックを分析する際は、代表的な出版物として、関心のあるトピックに最も関連する5つの出版物を確認できます
- Institutions（機関）ページでは、上位100の機関をテーブル形式で詳細に表示したり、マップビューで上位100の機関の地理的分布を表示したりできます
- Keyphrases（キーフレーズ）ページでは、関心のある分野に関連する上位50個のキーフレーズを分析できます
キーフレーズの計算方法は？
SciValは、Elsevier Fingerprint Engine(R)を使用して、研究分野、出版物セット、トピック、トピッククラスター内のキーフレーズを抽出します。
テキストマイニングは、Research Area（研究分野）、Publication Set（出版物セット）、Topic（トピック）またはTopic Cluster（トピッククラスター）内の文献のタイトル、抄録、キーワードに対してさまざまな自然言語処理技術を適用し、重要なコンセプトを識別することによって行なわれます。
各コンセプトは、すべての主要分野に渡る統一されたシソーラスと照合されます。各文献について、標準化されたキーフレーズのリストを取得し、Inverse Document Frequency（IDF）逆文献頻度に基づき、重要なキーフレーズを選択します。この技術には、文献セットに頻繁に出現する単語の重みを減らし、出現頻度の低い単語の重要性を高める要因が組み込まれています。各キーフレーズには0と1の間の数値で関連性が付与され、最も発生頻度の高いキーフレーズが付与されます。それ以外のキーフレーズには、相対的な頻度に基づいた値が与えられます。
SciValでは、出版物あたりのキーフレーズの重み付けリストを取得し、それを各エンティティ（研究分野またはトピックなど）まで集積します。
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