Funded Topics(資金提供されたトピック)とは、リンクされたGrants(助成金)を提供されたトピックです。
Grants(助成金)は、以下の2つの方法でトピックにリンクできます。
リンクされた出版物
出版物がリンクされたGrants(助成金)が利用可能な場合、これらの出版物のSciValトピックを使用するのは、助成金がこれらのトピックの研究に資金を提供したからです。Grants(助成金)の約90%は10件以内のトピックを持ち、その大部分は5件以内のトピックを持っています。大規模なGrants(助成金)の一部は10件以上の出版物に、また、1,000件以上のトピックにリンクしているものもあります。これらのGrants(助成金)の場合、リンクされた出版物が最も多い上位10件のトピックを選択しています。
セマンティックリンク
リンクされた出版物のないGrants(助成金)については、自社開発のSimple Text Embedding Model(STEM)を使用して、トピックを割り当てています。STEMはNeural Network Classifier(ニューラルネットワーク分類器)であり、テキストの変換表現に先進的な手法を使ってトークン化し、Scopusの6,000万件の論文を読み、それらの論文が属するトピックを学習します。この学習を利用して、Grant(助成金)とトピックの間にセマンティックリンクを作成します。助成金ごとに、精度と再現率の最適な組み合わせに基づきトピックを割り当て、助成金あたり10トピックを超えないようにしています。
助成金プレビューウィンドウで、その助成金にリンクされたトピックとともに、どの方法が使用されたかを確認できます。

助成金は、一般的に詳細なSciValトピックよりも広範になっています。1つの助成金を最大で10のトピックにリンクできます。
助成金がリンクされている各トピックに対して、助成金額のすべての値が割り当てられます。その値はトピッククラスターレベルで重複排除されます。
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