Topic Clusters(トピッククラスター)は、類似の研究関心を持つトピックを集約して、より広範で高レベルの領域を作り上げることによって形成されます。これらのトピッククラスターを使用すると、よりニッチな基礎となるトピックに掘り下げる前に、国、機関(またはグループ)、研究者(またはグループ)が行っている研究をより広範に理解することができます。
9万4,000のトピックは、それぞれ1,500のトピッククラスターのいずれかに一致しています。トピックと同様に、研究者や機関は複数のトピッククラスターに貢献することができますが、1つのトピックは1つのトピッククラスターにしか属することができず、1つの出版物も1つのトピック(したがって1つのトピッククラスター)にしか属することができません。
トピッククラスターは、トピックを作成するのと同じ直接的な被引用アルゴリズムを使用して形成されます。トピック間の被引用リンクの強度が一定の閾値に達すると、トピッククラスターが形成されます。
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