SciVal指標：Citation Count（被引用数）

同様の規模で、類似した研究分野に属するエンティティの可視性をベンチマーキングする場合。たとえば、研究スタッフ数が同程度の学際分野機関同士、または同じ研究分野の国際的な共同研究ネットワーク同士などです

この指標が高い数値を示す可能性が高い場合に、同規模の機関グループと比較して大規模なエンティティの実績を示すため、印象的な数値を提供する場合

被引用数の多い論文を数本発表したエンティティの実績を紹介する場合

この「パワー指標」が、可視性における差異ではなく、エンティティの規模を最も忠実に反映する場合、明らかに異なる規模のエンティティの可視性をベンチマーキングします。たとえば、米国の国家のような機関のグループは、一般的に個別の機関よりも被引用数は高くなります。異なる規模のエンティティの可視性を比較するには、規模で正規化されたCitation Impact（被引用インパクト）指標である、Views per Publication（出版物あたりの閲覧数）またはField-Weighted Citation Impact（分野重み付け被引用インパクト）を使用することが推奨されます。

異なる分野プロファイルを持つエンティティ同士の共同研究をベンチマーキングする場合：

• たとえば、医療科学やウイルス学の領域で活動する学者は、論文を頻繁に出版したり引用したりする傾向がありますが、ビジネススクールや言語学を研究する学者は、論文を出版したり引用したりする頻度が低くなる傾向があります。
• これらの違いを考慮せずに、異なる分野のエンティティを比較するために、この指標を使用することは推奨されません。
• 機関または国など、複数の分野の混在するエンティティを比較する場合は、すべてのエンティティに共通する1つの分野に焦点を当てるために研究分野フィルターを適用するか、または、これを考慮に入れるField-Weighted Citation Impact（分野重み付け被引用インパクト）を選択することを推奨します。

非常に多くの被引用数を持つ1つまたは少数の出版物が、引用されていない相当量の資料を見えなくしてしまう可能性があるため、あるエンティティの出版物がどの程度引用されているかを調査する場合。信頼性の観点からは、Cited Publications（被引用出版物）を選択することを推奨します。

エンティティが小さく、Scopusの対象範囲内で出力にギャップがある可能性があります。

• 小さなデータセットから出版物が1つだけ欠落しているだけでも、見かけ上の可視性に大きな悪影響を及ぼす可能性があります。たとえば、学術研究者の業績は、発表した項目の欠落や、索引付けされた出版物を引用している出版物の欠落によって低下する可能性があります。
• これに対処する唯一の方法は、特に注意することです。また、これらのCitation Count（被引用数）の使用は、データベースカバレッジの潜在的なギャップが、表示されるすべてのエンティティに同様の影響を与え、比較を無効にしない可能性があり、同じ分野内のより規模の大きなデータセットの比較に限定することが推奨されます。

過剰な自己引用は、被引用数を人為的に膨張させる可能性があります。ユーザーは、「Include self-citations（自己引用を含める）」オプションの選択を解除することで、自己引用のレベルが通常よりも高いかどうかを判断できます。

新しい戦略の初期段階での出版物の実績、または若手研究者の実績を明らかにする際に、出版からの経過時間が短いため、被引用情報の判断の根拠の信頼性が低下する場合。このような場合には、Scholarly Output（文献数）またはCollaboration（共同研究）などの指標を使用することを推奨します。

このデータを使用する人は、近年「下降」している線を見ることを好みません。これはCitation Count（被引用数）で典型的に起こります。最近の出版物は古いものと比べて被引用数を獲得する時間が少ないことによるものです。これが問題となる場合は、この「落ち込み」を避けるため、Field-Weighted Citation Impact（分野重み付け被引用インパクト）またはPublications in Top Journal Percentiles（上位ジャーナルパーセンタイルにおける出版物）を使用することを推奨します。

Citations per Publication（出版物あたりの被引用数）opens in new tab/windowとField-Weighted Citation Impact（分野重み付け被引用インパクト）opens in new tab/window：全体の可視性について補完的な視点をもたらし、比較対象のエンティティの規模の差異の違いも考慮します。Field-Weighted Citation Impact（分野重み付け被引用インパクト）は、分野間の出版物と引用行動の差異も考慮します。

Field-Weighted Citation Impact（分野重み付け被引用インパクト）opens in new tab/window, Outputs in Top Citation Percentiles（上位被引用パーセンタイルにおける成果）opens in new tab/window、Publications in Top Journal Percentiles（上位ジャーナルパーセンタイルにおける出版物）opens in new tab/windowは、出版以降、被引用を受けるには時間があまり経っていないため、近年の「落ち込み」を回避しています。

Cited Publications（被引用出版物）opens in new tab/windowは、あるエンティティの出版物が後に引用される信頼性の尺度を提供し、1件または少数の出版物が受けた高い被引用数の影響を受けません。

h-indices（h-インデックス）opens in new tab/window： 値はCitation Count（被引用数）とScholarly Output（文献数）の組み合わせに依存し、論理パートナー指標です

その他すべての「Power Metrics（パワー指標）」のセット。これの値は、エンティティが大きくなるにつれて増加する傾向にあります。Scholarly Output（文献数）、Subject Area Count（分野分類数）、Scopus Source Title Count（Scopus収録誌数）、 Cited Publications (“Total value”)（被引用出版物（「合計値」））、Number of Citing Countries（引用国数）、Collaboration (“Total value”)（共同研究（「合計値」））、Academic-Corporate Collaboration (“Total value”)（産学共著（「合計値」））、Outputs in Top Citation Percentiles (“Total value”)（上位被引用パーセンタイルにおける成果（「合計値」））、 Publications in Top Journal Percentiles (“Total value”)（上位ジャーナルパーセンタイルにおける成果（「合計値」））、h-indices（h-インデックス）がパワー指標です。

「time-independent metrics（時間経過に依存しない指標）」のセット。これは、出版直後に有用で、信頼性の高い情報を提供し、有用なデータが蓄積されるまでの時間の経過に依存しません。Scholarly Output（文献数）、Subject Area Count（分野分類数）、Scopus Source Title Count（Scopus収録誌数）、Collaboration（共同研究）、Academic Corporate Collaboration（産学共著）、Publications in Top Journal Percentiles（上位ジャーナルパーセンタイルにおける出版物）が時間経過に依存しない指標です。