什么是 CiteScore？

CiteScore 的计算方法是：期刊在 4 年内引用文献（文章、综述、会议论文、书籍章节、数据论文）的次数，除以编入 Scopus 索引的相同类型文献在这 4 年内的发表总数。

例如，2024 CiteScore 统计了 2021-2024 年间发表的论文、综述、会议论文、书籍章节和数据论文在 2021-2024 年间的被引用次数，然后除以 2021-2024 年间发表的这些文献的总数。

四年窗口期

经过同行评审和计量的文献（例如 Journal of Information Science），表明 3 年的窗口期已经足以抓取到大多数学科的引文波峰。但是选择四年窗口期的目的是：将最新一年的情况也纳入计算，能够使计算结果更有说服力、更稳定。CiteScore 使用 4 年窗口期。

为了保持一致性，CiteScore 的分子和分母均包含五种相同的文献类型（文章、综述、会议论文、书籍章节和数据论文）。此方法可以更加完整地展现引文影响力，但计算起来难度也更高。

有些出版商的待刊论文虽然已被 Scopus 收录索引，但不会包含在 CiteScore 的计算中。

Scopus 中的待刊论文与常规 Scopus 项目的处理方式有所不同。例如，在 Scopus 中，待刊论文没有被引参考文献列表，因此无法像常规 Scopus 论文一样为其他文献贡献引用次数。此外，Scopus 不接收所有连续出版物和出版商的待刊论文。因此，我们会从 CiteScore 计算中排除待刊论文以保持一致，同时避免在来源出版物和出版商之间产生偏颇。

CiteScore 指标（而非 CiteScore Tracker 指标）每年报告一次并且不会改变，因此适用于展现连续出版物的引文影响力。Scopus.com 是一个动态数据库，每天都会有新的更新。

CiteScore 指标是根据 Scopus 网页快照创建的，可以呈现出连续出版物在当时的相对表现。之前年份的指标都是通过重新创建 Scopus 数据库进行计算的，因为各个年份指标的完整程度一致（大约 95%）。

我们不建议您使用 CiteScore 在不同的学科领域之间进行比较。此指标未进行领域标准化，不同领域中研究人员的不同发表和引文行为会影响指标的值以及表现的差异。

您可通过以下三种方式之一在不同的学科领域之间进行比较：

• 使用学科领域内的 CiteScore 百分位数排名。不同领域中前 10% 的期刊对该领域有类似的引文影响力，即使此百分位数排名基于具有不同绝对值的 CiteScore 也是如此
• 使用领域标准化指标 SNIP
• 使用领域标准化指标 SJR

CiteScore Tracker 与 CiteScore 的计算方式相同，但其针对的是当前年份，而非过去几年的全部年份。

CiteScore Tracker 的计算每月都会更新，用于指示出版物的当前表现。

随着引用次数增加，当前年份指标的分子（引文数）会逐月累积，以确保其结构与全年 CiteScore 的结构一致。CiteScore Tracker 并非基于过去 12 个月的滚动时段。

指标值会在春季左右固定下来，然后计算下一年度的 Tracker 指标。例如，CiteScore Tracker 2024 将在 2025 年 5 月左右完成并固定，然后 Scopus.com 中开始显示 CiteScore Tracker 2025。

以下指标是对 CiteScore 的补充：

• CiteScore Percentile（CiteScore 百分位数） 指示期刊在其学科领域中的相对地位。CiteScore Percentile 为第 98 表示期刊在其学科领域中处于前 2%。您可以使用此数字比较不同学科领域中的来源出版物。
• CiteScore Rank（CiteScore 排名）以及 Rank Out Of（排名外）指示连续出版物在其领域中的绝对地位；例如，在该类别的 63 种期刊中排名第 14。
• Citations（引用次数）是 CiteScore 计算的分子。
• Documents（文献总数）是 CiteScore 计算的分母。
• CiteScore Tracker 可以预测来年来源出版物的表现。例如，CiteScore Tracker 2024 会持续按月进行更新，直到在 2025 年春季被固定为年度评分，此后 Scopus 将开始提供 CiteScore Tracker 2024 的每月视图。

引用 CiteScore 指标值时，应提供指标的名称、指标的值、指标对应的年份、计算指标时依据的数据时效性、数据来源出版物，以及指标引用的连续出版物。还需要提供指标的来源 URL 或链接，格式为：www.scopus.com/sourceid/xxxxxxx。此外，在计算相应学科类别的 CiteScore Percentile（百分位数）、Rank（排名）以及 Quartile（四分位数）指标时，引用学科类别也是很实用的做法。

在计算相应学科类别的 CiteScore Percentile（百分位数）、Rank（排名）以及 Quartile（四分位数）指标时，引用学科类别也是很实用的做法。

您至少应提供指标名称和年份。可以点击 Scopus 和指标背景的相关链接（例如，在期刊首页上）了解其余信息。

有关如何以文本方式引用针对特定连续出版物所引用的 CiteScore 指标值的示例如下：

1. 期刊 A 的 CiteScore™ 2019。由 Scopus 于 2020 年 5 月 31 日计算得出。
   可在 www.scopus.com/sourceid/xxxxxxx 中找到
2. CiteScore™ Tracker 2019。由 Scopus 于 2019 年 11 月 15 日计算得出。
   可在 www.scopus.com/sourceid/xxxxxxx 中找到
3. CiteScore™ Percentile 2018。由 Scopus 于 2019 年 5 月 31 日针对生物医药科学领域计算得出。
   可在 www.scopus.com/sourceid/xxxxxxx 中找到