LeapSpace 通过一个多步流程选择参考文献,旨在为您的问题选出最相关、质量最高的文献来源。输出的答复始终附有引用标注,以便您可以查阅原始文献。
- 理解查询(意图 + 范围)
您用自然语言输入问题。 LeapSpace 解读您的意图以及您设置的任何限制(例如时间范围、国家/地区、文献类型、引用次数)。 - 在摘要和全文中进行检索(双维度)
LeapSpace 运行语义(向量)检索以匹配含义,运行关键词(词汇)检索以匹配精准词条。同时使用两种检索方式有助于找到密切相关的论文和精确匹配的内容。 - Initial relevance ranking(初始相关性排序)
结果是基于与查询的主题相关性进行评分。系统会施加轻微的近期优先加权,在不掩盖经典基础文献的前提下,较新且相关性高的内容优先展示。 - Quality and integrity checks(质量与完整性校验)
内容选自 Scopus 收录的期刊。在可能的情况下,引用前会排除已撤稿的文献和已知存在问题的内容。 - Reranking for best fit(根据最优匹配重新排序)
二级重排序模型对优质候选文献进行复核,优先推送最能直接佐证提问的来源(例如方法最严谨、结论最清晰、与筛选条件契合度更高的)。 - Deduplication and diversity(去重和多样性)
近重复的记录进行合并处理,LeapSpace 倾向于采用多种来源的混合,以避免引用多篇内容雷同且未增添新价值的论文。 - Evidence‑based drafting(循证起草)
依据所选来源生成答案。如果现有证据有限或相互矛盾,LeapSpace 可能会明确指出这一点,而不是进行过度概括。
- Inline references(文内引用):每个输出的答复均附带链接到原始文献的引用标注。
- Trust Cards(信任卡):选择一条引用条目后,会打开一个面板,其中显示文献书目详情,并附带简短的“论据关联说明”,阐释该来源是如何支撑该观点的。
- Publisher links(出版方链接):当引用第三方全文文献时,LeapSpace 将提供跳转至出版方平台的访问链接。
如果可用的可靠资料不足以回答某个问题,LeapSpace 会提示这一点,并可能建议用户优化查询(例如调整时间范围或文献类型)。
您可以通过在查询中添加简单的指令来调整选择范围,例如:
- “重点关注 2021 年以来发表的研究”
- “仅限临床试验”
- “作者在德国”
- “仅包括被引用次数在 25 次及以上的论文”
您的问题是否得到了解答?
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