Что такое Scopus AI?
Last updated on 25 мая 2026 г.
Scopus AI — это разработанный на базе искусственного интеллекта (ИИ) инструмент для исследований. Он использует репозиторий Scopus с исследованиями, прошедшими партнерское рецензирование, чтобы помочь пользователям понять незнакомый академический контент и пользоваться им. Scopus AI генерирует сводки на основе аннотаций Scopus со ссылками, которые помогают расшифровывать сложный контент, проводить более глубокие исследования и предоставлять академические аналитические данные. Scopus AI доступен только в рамках дополнительной подписки.
Scopus AI обрабатывает запрос с помощью усовершенствованного преобразователя на уровне предложений, а затем находит релевантные документы (опубликованные в Scopus с 2003 года) в нашем индексе поиска векторов для определения наиболее подходящих документов. Найденные документы обрабатываются для создания сводки и использования других функций генеративного ИИ. Большая языковая модель Scopus (Large Language Model, LLM) использует быстрое проектирование, чтобы сводки были основаны на контенте Scopus и были включены ссылки для сохранения прозрачности.
Какие технологии использует Scopus AI?
Инструмент Scopus AI создан с использованием технологий от Elsevier и сторонних поставщиков. Мы используем собственные технологии LLM и другие LLM, в том числе GPT (предварительно обученный генеративный преобразователь), разработанный компанией OpenAI для своего инструмента ChatGPT. Мы используем GPT от OpenAI в конфиденциальном режиме, поэтому передача или использование наших данных для обучения ChatGPT не осуществляются.
Технология составления подсказок по цепочке рассуждения позволяет давать большим языковым моделям четкие указания по тому, какой контент они должны использовать для генерации ответа на запрос, а также по тому, как этот ответ должен быть сформирован и представлен.
В Scopus AI используется векторная поисковая система. Она работает на основе небольших специально настроенных языковых моделей, которые смотрят на слова и предложения в запросе и назначают им числовое значение на основе векторного пространства. Затем модели сравнивают эти числовые значения с векторами, которые они присвоили аннотациям документов, опубликованных в Scopus с 2003 года, и выбирают наиболее подходящие. Эти аннотации используются для генерации сводки и выполнения других функций, предусмотренных в ответах Scopus AI.
Технология RAG Fusion использует потенциал больших языковых моделей, чтобы расширить исходный запрос с целью его более глубокого изучения и рассмотрения с новых точек зрения. Результаты этих дополнительных запросов объединяются, что значительно улучшает ответы Scopus AI и делает их более подробными.
Scopus AI работает на платформе Microsoft Azure. Пользовательский интерфейс инструмента написан на JavaScript и CSS, а в серверной части используются Python, Java, Elasticsearch и Langchain. Для создания списка основополагающих статей мы используем технологию графа знаний (Knowledge Graph).
Как вы решаете, какие ссылки показывать в сводке?
При вводе запроса в Scopus AI векторная поисковая система производит расчет с использованием коэффициента сходства «Отиаи», чтобы найти наиболее подходящие аннотации документов, опубликованных с 2003 года. Затем она передает их в большую языковую модель, чтобы определить, можно ли использовать аннотацию для ответа на ваш запрос. Степень конкретности вашего запроса определяет то, насколько подробным будет ответ Scopus AI. Технология составления подсказок по цепочке рассуждения, которая направляет большую языковую модель, использует такие факторы, как релевантность, новизна и количество цитирований. Таким образом она определяет, какие источники, идентифицированные векторным поиском, включить в сводки от Scopus AI — и сколько их должно быть. В предварительной сводке может цитироваться до 10 статей, а в развернутой — до 20. Благодаря такому подходу Scopus AI строит свои ответы на основе контента из Scopus.
При отправке запроса в Scopus AI векторная поисковая система рассчитывает, какие аннотации в Scopus содержат контент, наиболее схожий с вашим запросом. В этих расчетах применяется коэффициент сходства Отиаи — это позволяет найти наиболее релевантные аннотации. Если запрос носит предвзятый характер, есть риск того, что эта предвзятость отразится в ответе, который вы получите, независимо от того, что мы приняли меры по снижению этого риска для запросов, которые обостряют предубеждения, негативные посылы или стереотипы в отношении людей различных полов, расовой принадлежности и возраста, а также людей с разным географическим происхождением, социально-экономическим положением, культурной принадлежностью или религиозными взглядами.
Технология составления подсказок по цепочке рассуждения, которая направляет большую языковую модель, использует такие факторы, как релевантность, новизна и количество цитирований. Таким образом она определяет, какие аннотации, идентифицированные векторным поиском, включить в Сводки от Scopus AI — и сколько их должно быть. В предварительной сводке может цитироваться до 10 статей, а в развернутой — до 20. Наша технология составления подсказок по цепочке рассуждения основана на трех ключевых принципах:
- Прозрачность. Мы строго следим за тем, чтобы все утверждения Scopus AI были основаны на курируемой базе данных Scopus и сопровождались ссылками, полностью подтверждающими их.
- Качество. Мы периодически оцениваем Scopus AI с помощью нашей системы проверки качества, чтобы гарантировать, что результаты соответствуют нашим строгим стандартам качества, релевантности и последовательности.
- Надежность. Подсказки, на основе которых работает Scopus AI, помогают снизить количество неточных или ненадежных результатов.
Предназначение Scopus AI — предоставить ответ на основе консенсуса в академической литературе, поэтому при наличии предвзятости подтверждения в академической литературе существует риск того, что эта предвзятость может повлиять на общую сводку, сгенерированную Scopus AI. Тем не менее такие функции, как развернутая сводка, использующие сложную технологию RAG Fusion, могут помочь снизить этот риск путем рассмотрения вашего запроса с разных и альтернативных точек зрения.
Почему некоторые пользователи имеют доступ к Scopus AI без подписки?
Случайный отбор пользователей для тестирования — это один из многих способов сбора обратной связи пользователей. Некоторые пользователи были выбраны случайным образом и получили доступ к Scopus AI, что дало Scopus возможность провести пользовательские тесты и собрать обратную связь. Пользователь не может запросить включение в пользовательский тест, поскольку случайный выбор является основным принципом, который помогает обеспечить статистическую достоверность.
Scopus AI доступен только в рамках дополнительной подписки. Для получения информации о подписках на Scopus AI обратитесь к администратору вашей организации.
Хотя Scopus AI стремится создавать сводки и использовать функции генеративного ИИ на основе проверенного контента Scopus, возможны случайные расхождения. Есть вероятность, что полученные Scopus AI результаты будут неправильными, вводящими в заблуждение, необъективными или даже оскорбительными. Инструмент Scopus AI не предназначен для предоставления юридических, финансовых или медицинских консультаций. Пользователи не должны полагаться только на результаты Scopus AI без проведения независимых исследований. Если вы хотите использовать созданный с помощью Scopus AI контент в своей работе, ознакомьтесь с правилами, принятыми в вашем учреждении или на рабочем месте. Не вводите личную, конфиденциальную или секретную информацию в Scopus AI.
Обратите внимание, что Scopus AI доступен только в рамках дополнительной подписки. Для получения информации о подписках на Scopus AI обратитесь к администратору вашей организации.
- На домашней странице Scopus выберите вкладку Scopus AI.
- Введите запрос в поле.
- Нажмите клавишу Enter (Ввод) или на значок поиска.
На странице “Сводка” можно выполнить следующие действия:
Просмотреть сводку, ссылки и основополагающие документы
При выполнении запроса Scopus AI синтезирует аннотации из релевантных документов для создания сводки по теме. В сводке можно просматривать и экспортировать ссылки, основополагающие документы и другие связанные документы.
- Выберите в сводке пронумерованную цитату, чтобы открыть боковую панель со ссылкой на документ.
- На боковой панели выберите опцию Открыть сведения о документе, чтобы открыть новую вкладку со сведениями о документе, на который дана ссылка.
- Выберите опцию Экспортировать ссылку, чтобы экспортировать документ, на который дана ссылка, в файл, на другую платформу или в инструмент управления источниками, например Mendeley или RefWorks.
- Выберите опцию Показать все ссылки, чтобы отобразить все ссылки на боковой панели.
- На боковой панели выберите опцию Показать аннотацию, чтобы просмотреть аннотацию.
- Выберите опцию Экспортировать все ссылки, чтобы экспортировать документы, на которые дана ссылка, в файл, на другую платформу или в инструмент управления источниками, например Mendeley или RefWorks.
- Выберите Показать больше документов в разделе основополагающих документов, чтобы получить доступ ко всем основополагающим документам или другим связанным документам.
- Выберите вкладку “Основополагающие документы” или “Связанные документы”.
- На боковой панели выберите опцию Показать аннотацию, чтобы просмотреть аннотацию.
- Выберите опцию Экспортировать все документы, чтобы экспортировать документы, на которые дана ссылка, в файл, на другую платформу или в инструмент управления источниками, например Mendeley или RefWorks.
Просмотреть развернутую сводку
В развернутой сводке представлена более подробная информация по вашему запросу.
- Выберите опцию Показать все ссылки, чтобы отобразить все ссылки на боковой панели.
- На боковой панели выберите опцию Показать аннотацию, чтобы просмотреть аннотацию.
- Выберите опцию Экспортировать все ссылки, чтобы экспортировать документы, на которые дана ссылка, в файл, на другую платформу или в инструмент управления источниками, например Mendeley или RefWorks.
Выберите опцию Карта концепций, чтобы показать визуализированную карту результатов поиска и получить полное визуальное пояснение, которое позволяет легко разобраться в сложных взаимосвязях.
Просмотреть экспертов по темам
Выберите опцию Эксперты по темам, чтобы увидеть трех наиболее известных исследователей, связанных с вашим запросом. Выберите опцию Предварительный просмотр профиля в разделе эксперта по теме, чтобы открыть боковую панель с предварительным просмотром профиля автора эксперта.
Просмотреть перспективные темы
Выберите опцию Перспективные темы, чтобы ознакомиться с новыми направлениями исследования, связанными с вашим запросом и основанными на релевантных аннотациях за последние 24 месяца. Перспективные темы делятся на три типа:
- Последовательные темы — области исследований с постоянной частотой публикаций за последние два года, отражающие устойчивый интерес и продолжающуюся исследовательскую деятельность.
- Набирающие популярность темы — области исследований с растущим академическим охватом, указывающие на важные новые разработки.
- Новые темы — развивающиеся области, к которым недавно был проявлен интерес и которые представляют собой потенциальные новые направления исследований.
Для каждой темы выберите опцию Показать ссылки, чтобы просмотреть информацию о классификации тем и ссылки на боковой панели.
- На боковой панели выберите опцию Показать аннотацию, чтобы просмотреть аннотацию.
- Выберите опцию Экспортировать все ссылки, чтобы экспортировать документы, на которые дана ссылка, в файл, на другую платформу или в инструмент управления источниками, например Mendeley или RefWorks.
Для каждой темы выберите потенциальную гипотезу, чтобы создать новую сводку по гипотезе.
Выберите любую из ссылок для перехода дальше, чтобы открыть новую сводку для получения дополнительной информации и ознакомления с релевантными связанными запросами.
Мы разработали Scopus AI в строгом соответствии с требованиями GDPR, чтобы гарантировать конфиденциальность пользователей и избежать хранения ненужных данных. Персональные данные пользователей и история чата не хранятся в наших системах за исключением случаев, когда они необходимы для улучшения продукта и это не нарушает нормативно-правовые требования. Мы придерживаемся принципов ответственного использования ИИ в RELX, стремясь устранить несправедливые предубеждения, обеспечить возможность ведения отчетности и пропагандировать надежное управление данными.
Случайный отбор пользователей для тестирования — это один из многих способов сбора обратной связи пользователей. Некоторые пользователи были выбраны случайным образом и получили доступ к Scopus AI, что дало Scopus возможность провести пользовательские тесты и собрать обратную связь. Пользователь не может запросить включение в пользовательский тест, поскольку случайный выбор является основным принципом, который помогает обеспечить статистическую достоверность.
Текущие функции при тестировании
- AI Query Builder [бета-версия — выпущена в январе 2025 г.]: Позволяет пользователям вводить запросы или вопросы на естественном языке и преобразовывать их в строку логического поиска по ключевым словам.
- Включите переключатель AI Query Builder на главной странице базового поиска документов
- Откроется текстовое поле, в котором можно ввести запрос или вопрос и «сгенерировать запрос»
- Затем вспомогательное приложение ИИ разбивает вопрос на концепции (через И) и ключевые слова (через ИЛИ) для создания логического запроса
- При необходимости, запрос можно отредактировать вручную перед выполнением «поиска» документов
- Результаты поиска генерируются модулем ИИ и могут быть воспроизведены
- Быстрый поиск [бета-версия — выпущена в январе 2025 г.]: Позволяет пользователям выполнить поиск и извлечь 500 лучших результатов с помощью запросов или вопросов на естественном языке
- Быстрый поиск использует семантический векторный поиск с применением вложенных моделей LLM для получения наиболее релевантных результатов
- Если переключатель персонализации включен и у пользователя есть заявленный профиль автора, то результаты будут рекомендованы с учетом релевантности на основе истории публикаций автора.
- В настоящее время быстрый поиск поддерживает следующие фильтры в наборе из 500 результатов.
Тип документа, предметная область, язык, год публикации, открытый доступ
Did we answer your question?
Related answers
Recently viewed answers
Functionality disabled due to your cookie preferences